IV. Навчання та самонавчання розпізнаванню образів (113 - 123 стор.)
Training and Selftraining Problems in Pattern Recognition (113 - 123 pp.)
Page 113
1. Івахненко Олексій, Івахненко Григорій
Ivakhnenko Oleksij, Ivakhnenko Hryhorij
Критерій симетрії матриці міжкластерних відстаней в алгоритмі побудови перцептрону
Matrix of Between Clusters Distances Symmetry Criterion in the Algorithm of Binary Perceptron Construction
Page 116
2. Сіроджа Ігор
Sirodzha Ihor
Автоматичне навчання розпізнавати образи методом побудови бази багаторівневих алгоритмічних квантів знань (БАКЗ-метод)
Automatic Pattern Recognition Learning by Multilevel Algorithmic Knowledge Quanta Base Building Method (MAKQ-Technology)
Page 119
3. Васильєв Володимир, Сушко Валерій
Vasyl'jev Volodymyr, Sushko Valerij
Використання теорії редукції для відтворення функцій належності на розмитих множинах
Application of the Reduction Theory to Restorate Membership Functions in Fuzzy Sets
Page 121
4. Саричев Олександр
Sarychev Oleksandr
Визначення оптимальної множини ознак в дискримінантному аналізі в умовах нерівних коваріаційних
матриць (схема з поділом спостережень на навчальні та перевірні підвибірки)
The Optimal Set Features Determination in Discriminant Analysis under
the Conditions of Nonequal Covariance Matrices (Scheme with Dividing
of Observations into Training and Checking Subsamples)
Page 122
5. Тимченко Анатолій, Тесля Юрій, Оксамитна Любов
Tymchenko Anatolij, Teslia Iurij, Oksamytna Liubov
Розпізнавання образів у задачах структурної самоорганізації інформаційної бази навчальних систем
Pattern Recognition in Structural Selforganization of Information Base for Training Systems
Глава 4. Завантажити главу (.pdf) / Сhapter 4. Show chapter (.pdf)
Повернутися у змiст / Back to Content