I. Методологічні та теоретичні проблеми розпізнавання oбразів (11 - 55 стор.)
Methodological and Theoretical Problems of Pattern Recognition (11 - 55 pp.)
Page 11
1. Вінцюк Тарас
Vintsiuk Taras
Новий метод автоматичного розпізнавання великої кількості образів, що грунтується на використанні інтегральних ознак
A New Technique for Large-Scale APR Based on Integrated Features
Page 18
2. Вінцюк Тарас
Vintsiuk Taras
Структура машини для усного перекладу, автоматичного редагування та друку під диктовку
Oral Dialogue Dictation/Translation Machine Architecture
Page 22
3. Васильєв Володимир
Vasyl'jev Volodymyr
Критеріальна кластеризація в задачах навчання розпізнаванню образів
Criterional Clusterization in Pattern Recognition Learning Problems
Page 24
4. Сушко Валерій
Sushko Valerij
Клас логіко-лінійних алгоритмів розпізнавання образів, побудованих на засадах теорії редукції
The Class of Pattern Recognition Logical-Linear Algorithms Built on Reduction Theory
Page 25
5. Гребенюк В'ячеслав, Кайкова Олена, Терзіян Ваган
Hrebeniuk Vjacheslav, Kajkova Olena, Terzijan Vahan
Методологічні основи багаторівневих моделей розпізнавання образів
Fundamentals of Multilevel Pattern Recognition
Page 29
6. Латишев В'ячеслав, Вінокуров Сергій
Latyshev Viacheslav, Vinokurov Serhij
Вибір ознак за умов невизначеності параметра
Feature Extraction in Presence of Parameter Uncertainty
Page 33
7. Сіроджа Ігор, Прудников Генадій, Резниченко Олег
Sirodzha Ihor, Prudnykov Henadij, Reznychenko Oleh
Нова технологія розпізнавання образі в та прийняття рішень, що грунтується
на побудові бази багаторівневих алгоритмічних квантів знань (БАКЗ-технологія)
The New Technology of Pattern Recognition and Decision Making
Based upon Multilevel Knowledge Quanta Base Building (MAKQ-Technology)
Page 38
8. Голінка Володимир
Holinka Volodymyr
Розробка алгоритмічного та програмного забезпечення для вирішення завдань прийняття рішень
на базі використання багаторівневих алгоритмічних квантів знань
Algorithmic and Software Designing for Decision Making Problems Solving
upon Multilevel Algorithmic Knowledge Quanta
Page 41
9. Голобродський Олег
Holobrots'kyj Oleh
Реалізація алгоритму економного опису та логічного виводу в знання-орієнтованій системі,
що використовує метод багаторівневих алгоритмічних квантів знань
Knowledge Base Storage Simplification and Minimization and Traduction Conclusion Drawing Algorithm
Realization Using Method of Multilevel Algorithmical Knowledge Quanta
Page 44
10. Крашаниця Роман
Krashanyts'a Roman
Пошук і аналіз в базах знань, що ґрунтуються на теорії багато¬рівневих алгоритмічних квантів знань
The Commodity Searching and Analysis in a Set of Knowledge Quanta Algorithms Based on the Theory of Multilevel Algorithmical Knowledge Quanta
Page 48
11. Овсяк Володимир
Ovsiak Volodymyr
Операції впорядкуваннь символів
Operations to Put Symbols in Order
Page 51
12. Драган Ярослав, Овсяк Володимир
Dragan Iaroslav, Ovsiak Volodymyr
Формалізований опис алгоритмів розпізнавання й опрацювання сигналів і зображень
Formalized Description and Designing of Signal/Image Recognition Algorithms
Глава 1. Завантажити главу (.pdf) / Сhapter 1. Show chapter (.pdf)
Повернутися у змiст / Back to Content