IV. Навчання та самонавчання розпізнаванню образів (73 - 92 стор.)
Training and Selftraining Problems in Pattern Recognition (73 - 92 pp.)
Page 73
1. Басманова Вікторія, Коваль Петро
Basmanova Viktoria, Koval Petro
Автоматична класифікація у багатовимірному просторі ознак
Automatic Classification in Multidimensional Feature Space
Page 75
2. Васильєв Володимир, Сушко Валерій
Vasyljev Volodymyr, Sushko Valerij
Відновлення залежностей за вибірками емпіричних даних із застосуванням методу граничних спрощень
Limit Simplification Method in Regularity Reconstruction on Empirical Samples
Page 78
3. Вінцюк Тарас, Юхименко Олександр
Vintsiuk Taras, Jukhymenko Olexandr
Робастні постановки задачі навчання розпізнаванню сигналів мовлення
Robust Formulations of Speech Recognition Training Problem
Page 81
4. Житецький Леонід
Zhytetsky Leonid
Узагальнення методу Кеслера при розв’язуванні задачі групового навчання розпізнаванню образів з довільним числом класів
Method Generalization in Pattern Recognition Group Training Problem for Arbitrary Class Quantity
Page 83
5. Овсянникова Флора
Ovsiannykova Flora
Вживання методу граничних спрощень для розв’язання задач навчання розпізнаванню нечітких образів
Limit Simplification Method Use for Vague Pattern Recognition Training Solving
Page 84
6. Петров Едуард
Petrov Eduard
Ідентифікація параметрів моделі розпізнавання образів оператором
Parameter Identification of Pattern Recognition Model by Man-Operator
Page 86
7. Сушко Валерій
Sushko Valerij
Алгоритми навчання, які гарантують якість і надійність розпізнавання образів
Training Algorithms which Guarantee Pattern Recognition Quality and Reliability
Page 89
8. Тараненко Леонід, Процент Микола Ан.
Taranenko Leonid, Protsenko Mykola An.
Навчання бульовим функціям шестинейронного трьохшарового модуля
Boolean Function Training of Six-Neuron Three-Level Module
Page 90
9. Третяк Олег
Tretiak Oleh
Оптимальне оцінювання параметрів лінійно-пуасонівської моделі
Optimal Estimation of Linear-Poisson Parameters
Page 91
10. Файнзільберг Леонід
Fainzitberg Leonid
Модифікований алгоритм навчання розпізнаванню двох класів, що перетинаються, в умовах обмеженої апріорної інформації
Modificated Training Algorithm for Two Cross Class Recognition under Limited Apriori Information
Глава 4. Завантажити главу (.pdf) / Сhapter 4. Show chapter (.pdf)
Повернутися у змiст / Back to Content